Description du metier de Data engineer :

Pour devenir Data Engineer il n’y a pas une grande diversité de parcours. La méthode la plus simple est de commencer par une classe préparatoire dans l’Informatique puis de poursuivre une formation (bac+5) dans une école d’ingénieur spécialisée (CRESPA à Lyon, Télécom Nancy ou Paris,...) et de prendre une option “Big Data” ou “Data Science”.
Le Data Engineer s’occupe de créer des systèmes d’architecture data. Il développe, paramètre et met en place les architectures. Puis, il se consacre à l’organisation des flux de données. Quotidiennement, il doit s’assurer que les données soient à jour et bien documentés. Les entreprises demandent généralement d’être aussi en relation avec les Product Manager afin de s’occuper de la collecte des besoins.
Afin d’effectuer toutes ses tâches, le Data Engineer utilise des langages de base de données (SQL), il maîtrise les outils de stockage (Hadoop) et se doit de comprendre les base de Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle. Le Data Engineer possède une force de proposition, est organisé et réactif, et sait travailler en équipe.
Les postes de Data Engineer sont assez fréquents, ils sont très nombreux dans les grandes villes françaises comme Paris et Lyon, mais certains se trouvent également dans des villes à taille humaine, comme Dijon. Il est souvent demandé par les entreprises de faire de la veille informatique en plus des missions respectives. Le plus souvent les offres viennent d’entreprise basée dans le numérique.

Parcours

Compétences

Avoir l'esprit d'équipe

Avoir une bonne maitrise de l'anglais

Avoir une bonne maitrise des languages informatiques

En début de carrière :
3750€ par mois

Avec de l’expérience:
5000€ par mois

Formations

• Bac+5: une école d’ingénieur ou une école d’informatique
• Recommandation: se spécialiser en dernière année dans des matières comme “Big data” ou “Data science”

Type de structures

• PME
• Grandes entreprises
• Freelance

Bassins d'emplois