MMIData - Data scientist

Description du metier de Data scientist :

Le niveau d’étude le plus recommandé pour devenir Data Scientist est un bac +5. Les formations peuvent être suivie en école d’ingénieur comme à l’ENSAE ou l’ISUP (Paris) ou encore à Polytech (Lille), ou à l’Université dans les domaines des Mathématiques appliquées et Statistiques. Il est également possible de trouver des formations spécialisées dans le Big Data comme dans des écoles comme l’Ensimag (Grenoble) ou encore dans certaines Universités.
Le métier de Data Scientist consiste à trouver une modélisation statistique pour répondre à une problématique. Pour cela il doit trier puis déterminer les données pertinentes, les analyser et proposer des théories sur les résultats trouvées. Ces résultats seront ensuite présentées à l’organisation afin de répondre à une stratégie (la plupart du temps Marketing).
Afin d’accomplir ses missions, le Data Scientist se doit d’avoir une grande capacité d’analyse ainsi que de connaître des méthodologies statistiques comme le Machine Learning et le Deep Learning. Puis, pour présenter son travail le Data Scientist doit faire preuve d’esprit de synthèse et d’une excellente maîtrise des outils informatiques. Le meilleur Data Scientist est organisé, est résistant au stress et possède un bon niveau d’Anglais. Les employeurs demandent surtout au Data Scientist, d’avoir un bon sens relationnel et une précision rigoureuse sur les techniques.
Le data scientist peut évoluer vers un poste de Chef de projet data ou Data scientist senior après une première expérience significative. Après 5 ans d'expérience, il peut devenir Lead data scientist et encadrer des data scientists, ensuite il évolue vers des postes plus senior tel que Responsable d’un pôle data ou Chief Data Officer.